Energiebedrijven zijn al lang beperkt door de knelpunten van het traditionele inspectiemodel, waaronder de moeilijkheden bij het uitbreiden van de dekking, de inefficiëntie en de complexiteit van het nalevingsbeheer.
Vandaag de dag breidt de integratie van geavanceerde drone-technologie in het proces van energie-inspectie niet alleen de grenzen van inspectie aanzienlijk uit,maar verbetert ook de operationele efficiëntie aanzienlijk en zorgt effectief voor de naleving van het inspectieproces, waardoor het dilemma van de traditionele inspectie volledig wordt ondermijnd.
Door het gebruik van miljarden-pixel camera's, gecombineerd met geautomatiseerde vlucht, speciale inspectie software en efficiënte data analyse,de productiviteit van drone-inspecties is met succes vermenigvuldigd.
Productiviteit in het kader van inspecties
Productiviteit van de inspectie = beeldverwerving, omzetting
en geanalyseerde waarden / arbeidstijden die nodig zijn om die waarden te creëren.
Met de juiste camera's, automatische vlucht en op kunstmatige intelligentie gebaseerde analyses en software is het mogelijk om schaalbare en efficiënte detectie te bereiken.
Hoe wordt dit bereikt?
Door een omni-directionele inspectie aan te nemen die elke stap in het proces optimaliseert en daardoor de productiviteit verhoogt.Deze alomvattende inspectiemethode verhoogt niet alleen de waarde van de verzamelde gegevens, maar, maar ook de tijd voor verzameling en analyse aanzienlijk verkort.
Bovendien is schaalbaarheid een belangrijk aspect van deze aanpak: als de inspectie niet schaalbaar is, is deze kwetsbaar voor toekomstige uitdagingen, wat leidt tot hogere kosten en een verminderde efficiëntie.
Scalabiliteit moet in het begin van het plan voor de invoering van een volledige spectrum drone-inspectiemethode prioriteit krijgen.Belangrijkste stappen in de optimalisatie zijn het gebruik van geavanceerde beeldverwervingstechnologie en het gebruik van camera's met high-end beeldvormingDe geproduceerde hoge-resolutie beelden leveren nauwkeurige visualisatiegegevens.
Naast het vinden van gebreken, trainen deze beelden kunstmatige intelligentie modellen die inspectie software helpen om gebreken te detecteren, het creëren van een waardevolle op beelden gebaseerde dataset.
- Drone-oplossingsleverancier...
MYUAV TECHNOLOGIES CO., LTD.
Belasting nr. 91320118MA275YW43M Juridisch register nr.:320125000443821
Voeg: nr. 89, Pingliang Street, Jianye District, Nanjing, China 210019
M:MYUAV9@MYUAV.com.cn T:+86 17898801662 W:en.MYUAV.com.cn
[Waarschuwing]MYUAV is een fabrikant van defensieproducten en staat onder veiligheidsbeheer van een overheidsinstantie.