Klitsziekte op de weg: automatische inspectie- en identificatieregeling MYUAV DRONE

Achtergrond van de toepassing

▶ De noodzaak van patrouilleinspectie op scheuren en ziekten op de trottoir van snelwegen

De snelwegen zijn belangrijke transportaders die de druk van het verkeer van een groot aantal voertuigen dragen.het kan leiden tot problemen zoals losse wegen en instortingDaarom is het noodzakelijk om inspecties uit te voeren op scheuren en ziekten op de weg.

▶ Voordelen van het inspecteren van de wegkloof

(1) Verbeteren van de efficiëntie

In vergelijking met handmatige inspecties kan MYUAV DRONE snel grote delen van het wegoppervlak dekken, waardoor de verspilling van menselijke middelen en tijdskosten worden verminderd.MYUAV DRONE kan sneller scheurdetectie-taken uitvoeren.

(2) Verbeter de nauwkeurigheid

Real-time vastleggen en registreren van scheuren op het wegdek, waardoor subjectieve misvatting en gemiste detectie door mensen wordt vermeden.automatische analyse en classificatie van scheuren kunnen worden uitgevoerd om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de detectie te verbeteren.

(3) Verbeteren van de beveiliging

Scheuren zijn een veel voorkomende ziekte van het wegdek en als ze niet tijdig worden hersteld, kunnen ze potentiële risico's voor de verkeersveiligheid opleveren.Het gebruik van MYUAV DRONE voor scheuropsporing kan scheuren op de weg tijdig detecteren en registreren, het verstrekken van tijdige en nauwkeurige informatie voor de betrokken diensten en het vergemakkelijken van onderhoud en reparatie.

(4) Kosten verlagen

De traditionele methode voor het detecteren van scheuren vergt veel arbeid en tijd, en het is kostbaar om uitgebreide inspecties op een breed scala aan wegoppervlakken uit te voeren.Het uitvoeren van scheurinspecties op MYUAV-drones kan de operationele kosten verlagen, de detectieefficiëntie en -nauwkeurigheid te verbeteren en aldus de onderhouds- en reparatiekosten voor de desbetreffende afdelingen te verlagen.

De technische toepassing van het crackherkenningsalgoritme

(1) Beeldverwerving

De MYUAV-drone is uitgerust met een camera of sensor met hoge resolutie om realtime foto's te maken of regelmatig inspecties van het wegoppervlak uit te voeren en beeldgegevens van het wegoppervlak te verkrijgen.

(2) Voorverwerking van beelden

Voorverwerking van de verzamelde beeldgegevens, met inbegrip van beelddenozing, grijschaal, contrastverbetering en andere bewerkingen.Het ontdoen en verbeteren van beelden is nuttig voor latere detectie en herkenning van scheuren.

(3) Crack detectie

Extraheer potentiële scheurgebieden uit vooraf verwerkte beelden door algoritmen zoals randdetectie, morfologische verwerking en filtering.

(4) Extractie van kenmerken

Het extraheren van kenmerken uit de gedetecteerde scheurgebieden, zoals kleur, textuur, vorm, enz. Het extraheren van kenmerken helpt scheuren te onderscheiden van andere wegtextuur- of schaduwinterferentiefactoren.

(5) Indeling en erkenning

Gebruik machine learning algoritmen zoals ondersteunende vectormachines, neurale netwerken, deep learning, etc. om de geëxtraheerde scheurfuncties te classificeren en te herkennen.een groot aantal geannoteerde scheurbeelden kunnen worden gebruikt als trainingsgegevens, waardoor het model automatisch echte scheuren kan herkennen.

▶ Beginsel van het algoritme voor het herkennen van scheuren

Het systeem voor het inspecteren van algoritmen voor de herkenning van verkeersziekten is gebaseerd op deep learning-algoritmen voor het trainen van beelden van scheuren op de weg, waardoor scheurherkenning, segmentatie,en statistiekenHet algoritme heeft de kenmerken van hoge efficiëntie, nauwkeurigheid en stabiliteit en kan real-time wegfoto-gegevens continu herkennen.Het kan scheuren van meer dan 5 mm op de weg automatisch identificeren en zorgt voor een herkenningsgraad van meer dan 85%.

Deep learning maakt gebruik van een overdrachtsopleidingsmodus voor opleiding, die een hoge aanpassingsvermogen kan bereiken voor verschillende scenario's en kan worden gericht op upgrading volgens de behoeften van specifieke problemen.Door het duurzame updatervermogen van het algoritme te behouden, kan in de achtergrond worden bijgewerkt om een snellere detectiesnelheid, een hogere detectiegewogenheid en meer soorten ziekte-detectiefuncties te bereiken,die een reeks algoritmen in de hardwarecyclus continu kan verbeteren.

Ontwerp en uitvoering van het systeem

▶ systeemarchitectuur

Sky end: MYUAV DRONE vliegplatform, hoge-definitie camera

Ground end: afstandsbediening, grondstation

- Drone-oplossingsleverancier...

MYUAV® TECHNOLOGIES CO., LTD.

- Ik weet het niet.

Belasting nr.: 91320118MA275YW43M Juridisch register nr.: 320125000443821

Voeg: nr. 89, Pingliang Street, Jianye District, Nanjing, China 210019

M: myuav@myuav.com.cn T:+86 25 6952 1609 W:en.myuav.com.cn

[Waarschuwing]MYUAVTM is een fabrikant van defensieproducten en wordt beheerd door een overheidsinstantie.

De door ons verstrekte tekeningen, materialen, monsters enz. mogen uitsluitend voor de door ons verstrekte doeleinden worden gebruikt.